미적보다 확통이 더 어려운 듯
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표본공간
근원사건
수학적 확률
통계적 확률 (경험적 확률)
기하적 확률
확률변수
확률분포
이산확률변수
확률질량함수
연속확률변수
확률밀도함수
이항분포
정규분포
표준정규분포
모평균
모분산
모표준편차
표본평균
표본분산
표본표준편차
표본평균의 평균
표본평균의 분산
표본평균의 표준편차
대학 와서 통계학입문 들을 때 확률분포 여러개 배웠던 것 같아서 찾아봤더니
베르누이분포
이항분포
기하분포
음이항분포
초기하분포
포아송분포
균등분포
정규분포
카이제곱분포
지수분포
감마분포
베타분포
표본분산 계산할 때 각 표본과 표본평균의 차이 제곱 합한 값을 왜 표본의 크기가 아닌 (표본 크기)-1로 나누어주는지 궁금해서 찾아봤더니
결합확률분포
확률변수의 독립
저도 지금도 잘 못하긴 하는데, 수학적 확률 구하는 문제 푸는 거랑 모평균/모분산/모표준편차, 표본평균/표본분산/표본표준편차, 표본평균의 평균/표본평균의 분산/표본평균의 표준편차 구분하는 거는 확통 처음 공부하시는 분들 많이 빡셀 것 같아요
그러니 다들 쉬운(?) 미적분하시는 건?

아 재밌다~
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가형틀딱인데 확통어려워서 미적런함으... 가틀딱 냄시
그래도 2~3점짜리 문제들 풀이하는 법 익히는 데에만 초점을 두면 확실히 미기확 중에 확통이 제일 할 만한 것 같아요, 수학적 확률 구하는 문제가 전형적으로만 출제된다는 가정 하에 ㅋㅋㅋㅜ
갠차아닌가 난 확통 수1,2보다 쉽던데
나돈데 내가 정시파이터하게된 원인이기도함
확통은 좀 역겹.. 마음만 먹으면 미기확 중 확이 제일 어렵게 낼수있을거 같은데
옛날 적분과 통계처럼 연속확률변수에서도 평균, 분산, 표준편차 다루도록 다시 만들고 이상적분 소개해서 정규분포를 따르는 확률변수의 확률밀도함수 적분 갖고 문제 만들어보고..
본문에서 언급한 확률분포 중 몇 개만 더 소개해도 미기확 중에 확통이 제일 어려워질 듯요
수능수학 선에서는 미기확중 확통이 제일 수월한것 같긴해요..
근데 대학수학은 조금 빡셀듯
수능 수학도 지금보다 훨씬 어렵게 문제를 만들 수 있을 것 같은데.. 표본 실력을 반강제로 높일 방법이 없으려나요