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책참 [1020565] · MS 2020 · 쪽지

2023-07-03 18:15:57
조회수 5,452

미적보다 확통이 더 어려운 듯

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표본공간

근원사건

수학적 확률

통계적 확률 (경험적 확률)

기하적 확률

확률변수

확률분포

이산확률변수

확률질량함수

연속확률변수

확률밀도함수

이항분포

정규분포

표준정규분포

모평균

모분산

모표준편차

표본평균

표본분산

표본표준편차

표본평균의 평균

표본평균의 분산

표본평균의 표준편차




대학 와서 통계학입문 들을 때 확률분포 여러개 배웠던 것 같아서 찾아봤더니


베르누이분포

이항분포

기하분포

음이항분포

초기하분포

포아송분포

균등분포

정규분포

카이제곱분포

지수분포

감마분포

베타분포



표본분산 계산할 때 각 표본과 표본평균의 차이 제곱 합한 값을 왜 표본의 크기가 아닌 (표본 크기)-1로 나누어주는지 궁금해서 찾아봤더니


결합확률분포

확률변수의 독립






저도 지금도 잘 못하긴 하는데, 수학적 확률 구하는 문제 푸는 거랑 모평균/모분산/모표준편차, 표본평균/표본분산/표본표준편차, 표본평균의 평균/표본평균의 분산/표본평균의 표준편차 구분하는 거는 확통 처음 공부하시는 분들 많이 빡셀 것 같아요




그러니 다들 쉬운(?) 미적분하시는 건?



아 재밌다~

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